Saturday, 21 December 2019

Calculate moving average sql server


Anteriormente, discutimos como escrever médias de rolamento em Postgres Por demanda popular estamos mostrando-lhe como fazer o mesmo no MySQL e SQL Server. We cobrir como anotar gráficos barulhentos como this. With uma linha média anterior de 7 dias como este. A grande idéia. Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis de Nós podemos suavizar-lo traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou correlacionadas Subqueries - vamos cobrir os dois primeiros. Vamos começar com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente isso desloca os picos no gráfico para a direita, Como um pico grande é calculado em média durante os sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária. Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Assumindo que temos uma tabela típica de usuários com uma linha por novo usuário e um timestamp criado por , Nós podemos criar nosso agregado nosso Ignups tabela como so. In PostgreSQL e SQL Server você pode usar isso como um CTE No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres tem funções de janela que são a maneira mais simples para calcular uma média em execução. Esta consulta Pressupõe que as datas não têm lacunas A consulta é a média das últimas sete linhas, não as últimas sete datas Se seus dados têm lacunas, preenchê-los com generateseries ou junção contra uma tabela com densa data rows. MySQL Rolling Average. MySQL falta Mas podemos fazer uma computação semelhante usando auto-uniões Para cada linha em nossa tabela de contagem, juntamos cada linha que estava dentro dos últimos sete dias e tomamos a média. Esta consulta trata automaticamente as lacunas de data, como nós estamos olhando Linhas dentro de um intervalo de datas em vez de as N linhas precedentes. SQL Server Rolling Average. SQL Server tem funções de janela, de modo computação a média de rolamento pode ser feito no estilo Postgres ou estilo MySQL Para simplificar, estamos re usando o MySQL versi On com um auto join. This é conceitualmente o mesmo que no MySQL As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente chamado grupo por colunas. Outras médias. Nós nos concentramos na média de sete dias de atraso neste post Se quiséssemos olhar para o 7 dias de média, é tão simples como classificar as datas na outra direção Se quiséssemos olhar para uma média centrada, nós d use. Postgres linhas entre 3 precedente e 3 following. MySql entre - 3 e 3 no MySQL. SQL Server entre dateadd dia, -3 e dateadd dia, 3.Eu estou trabalhando com SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores, E, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minhas colunas de exibição são as follows. TransactionID é exclusivo para cada TransactionID eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, mais de 250 registros anteriores Assim, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores ver É classificado em ordem decrescente por Transacti OnID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores Estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de records. asked Oct 28 14 at 20 58.Temporal exponencial em T-SQL. Memínias exponenciais móveis são semelhantes aos ponderados As médias móveis em que atribuem menos peso às mudanças há muito tempo, e mais peso para as mudanças recentes As médias móveis ponderadas são lineares, mas as médias móveis exponenciais são exponenciais. Ou seja, o peso pode ser expresso como uma curva. Há uma ótima maneira de calcular Exponencial em T-SQL usando um recurso não documentado sobre variáveis ​​e totais em execução no SQL Server Nesta postagem de blog vou mostrar como usar esse método para calcular a média móvel exponencial em T-SQL, mas também apresentarei um método que é Usando recursos padrão no SQL Server Infelizmente, isso significa usar um loop. Em exemplos vou calcular uma média móvel exponencial de 9 dias Os exemplos usam o banco de dados TAdb Um script para criar TAdb pode ser encontrado aqui. Exponential Moving Average EMA totais correntes Method. The teoria por trás da execução total recursos em atualizações é descrito em detalhes por Jeff Moden em seu artigo Resolvendo o Running Total e ordinal Rank Problems. Other recursos que descrevem a utilização deste método para calcular EMA são a postagem no blog Calculando as médias móveis com T-SQL por Gabriel Priester eo borne do forum Exponential Moving o desafio comum ambos no SQL Server Central. Bàsicamente, em T-SQL você pode atualizar variáveis ​​as. well. as colunas em uma indicação da actualização As atualizações são feitas fileira pela fileira internamente Por SQL Server Este comportamento row by row é o que torna o cálculo de um total de execução possível. Este exemplo mostra como ele funciona. Note que ColumnRunningTotal é um total de ColumnToSum. Usando esse método, podemos calcular EMA9 com este T-SQL. EMA é bastante simples Usamos a linha atual eo anterior, mas com mais peso para a linha atual O peso é calculado pela fórmula 2 1 9, onde 9 é o parâmetro Er para o comprimento do EMA Para calcular EMA9 para a linha 10 acima, o cálculo é. Neste caso, a linha atual recebe 20 do peso 2 1 9 0 2 ea linha anterior recebe 80 do peso 1-2 1 9 0 8.You encontrar este cálculo na declaração acima na instrução CASE. Motiva exponencial EMA Looping Method. As que eu saiba, exceto para o método de totais corridos acima descrito, não há nenhuma maneira de calcular EMA usando um conjunto baseado em instrução SQL Portanto, o T-SQL abaixo está usando um loop while para calcular EMA9.Os resultados são os mesmos que no exemplo de totais em execução acima. Como esperado, o conjunto baseado execução totais versão é maneira mais rápida do que a versão loop Em minha máquina o conjunto A solução com base foi cerca de 300 ms, em comparação com cerca de 1200 com a versão loop A versão loop é mais conforme com os padrões SQL no entanto Por isso, a escolha entre os métodos depende do que é mais importante para você, desempenho ou standards. The média móvel exponencial pode ser Utilizados na análise de tendências, H os outros tipos de médias móveis, média móvel simples SMA e WMA média ponderada móvel. Há também outros cálculos na análise técnica que usa o EMA, MACD por exemplo. Este borne do blog é parte de uma série sobre a análise técnica, TA, em SQL Server Veja as outras postagens aqui. Posted por Tomas Lind. Tomas Lind - Serviços de consultoria como SQL Server DBA e Database Developer em High Coast Database Solutions AB.

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